中國網/中國發展門戶網訊 習近平總書記在中共中心政治局第十一次集體學習時強調，要及時將科技創新結果應用到具體產業和產業鏈上，改革晉陞傳統產業，培養壯年夜新興產業，布局建設未來產業，完美現代化產業體系。傳統產業不是低端產業和夕陽產業，傳統產業更不料味著過剩產能，傳統產業是經濟高質量發展的基礎支撐和基礎動力，況且我國工業體系量年夜面廣、基礎廣泛，是世界上獨一全工業門類國家。但值得警戒的是，我國傳統產業結構性問題仍然嚴重，在全球產業鏈、供應鏈外鄉化和周邊化佈景下，從中低端市場向中高端跨越勢在必行。

以人工智能（AI）為代表的新一代信息技術的廣泛涌現，與我國傳統產業轉型升級年夜勢相得益彰：一方面，我國豐富的工業體系為數字技術、網絡技術和智能技術供給了豐富的應用場景；另一方面，傳統產業的數智化是其實現新、舊動能轉換和全球價值鏈躍遷的主要抓手。在近年來的產業發展實踐中，我國傳統產業的數智化改革一向是新型工業化建設的重點工程和主攻標的目的。在“十四五”時期和未來中長期發展中，需求進一個步驟發揮數智化焦點優勢，打消數字技術、網絡技術和智能技術的開發和應用壁壘，持續推動傳統產業高質量發展。為此，本文從解析數智化內涵出發，在剖析數智化賦能傳統產業轉型升級的機制、路徑及所面臨障礙的基礎上，提出對策建議。

數智化內涵解構

數智化內涵豐富，既包括以數字化、網絡化、智能化為代表的分歧技術范式的迭代演進，也包括這些新興技術在產業系統中的廣泛擴散和應用過程。

數字化內涵及產業應用

數字化是指以計算機數字把持為代表的數字技術在傳感檢測等動力裝置的支撐下將生產服務流程進行數字表達。數字化是信息系統關聯物理系統的過程，一方面需求將分歧來源、分歧格局、分歧語義的多源異構數據進行標準化統一，從而實現數據資源的互通互聯；另一方面也需求將生產端和運營真個數據進行集成，從而便于業務間的協同治理和可視化呈現。

在數字技術的產業應用方面，我國已經從試點示范過渡到年夜規模推廣應用階段。例如，在包養浙江、廣東、江蘇、福建等地富有成效地推廣“機器換人”“數字化改革”等工程示范下，一大量傳統產業企業已經在設計、生產、營運、服務等流程應用了數控系統和數字化裝備。但總體來說，我國傳統產業基數龐年夜，數字化普及率還不高，特別是廣年夜中小企業缺少才能，也缺少動力進行數包養網字化轉型。

網絡化內涵及產業應用

網絡化是在數字化基礎上，依托以物聯網、云計算、年夜數據為代表的網絡技術實現產品間、產線間、裝備間、組織間的信息聯通。網絡化過程通過買通組織間的“信息孤島”，將企業生產資源和服務才能平臺化，從而更年夜范圍、更高效、更精準的優化資源設置裝備擺設，進而晉陞產業鏈、供應鏈協同。網絡化過程有助于催生新業態、新形式，并實現節能環保、智能物流、聯網車間、靈敏制造、遠程運維、年夜規模個性化定制，以及全性命周期質量追溯等多個生產服務目標。

網絡技術在我國傳統產業中的應用處在以實現年夜規模擴散為目標的商業性示范應用階段，未來市場遠景廣闊。繼國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》后，北京、江蘇、山東、浙江、廣東等多地相繼出臺攙扶配套政策，并依托試點示范工程，培養匯聚了一批工業互聯網平臺企業。今朝，全國重點工業互聯網平臺已達32家，覆蓋動力、裝備、資料等多個傳統領域。這些平臺企業既有來自傳統工業龍頭的孵化。例如，由海爾集團本身孵化打造的專注年夜規模個性化定禮服務的卡奧斯（COSMOPlat）工業互聯網平臺；也有來自傳統軟件商的工業云轉型，如用友精智工業互聯網平臺；還有來自互聯網企業向先進制造的延長，如阿里云supET工業互聯網平臺。根據2021年工業和信息化部印發的《“十四五”信息化和工業化深度融會發展規劃》，我國工業互聯網產業滲透率在“十四五”時期將呈疾速增長態勢。

智能化內涵及產業應用

智能化是在數字化、網絡化基礎上，依托以新一代人工智能為代表的智能技術賦予制造和服務系統“自學習”（self-learning）的才能。與傳統的基于確定性邏輯在靜態環境中應用的數字系統分歧，智能化過程可以通過對工藝、產品、服務產生的多源異構數據進行廣泛且實時的歸納、識別和剖析并自立解決新老問題。智能化所賦予的感知、認知息爭決問題的才能可以應用于年夜多數制造和服務場景，這將釋放人類創新潛能并極年夜促進生產力。

智能技術在我國傳統產業中的應用還處于晚期示范應用階段。一方面，我國人工智能芯片市場堅持高速發展，此中圖形處理器（GPU）和現場可編程門陣列（FPGA）市場已經被英偉達、英特爾等國際巨頭所壟斷，專用集成電路（ASIC）市場還存在較年夜競爭空間。另一方面，新一代人工智能正逐漸在預測性維護、質量檢測、生產計劃等多個作業場景下獲得深度應用，并將廣泛滲透到通訊裝備、汽車、動力、機械等傳統領域。今朝，我國已有超過3000家人工智能企業，位列世界第2位，在智能芯片、基礎架構、操縱系統、東西鏈、基礎網絡、智能終端、深度學習平臺、年夜模子等多個領域開展創新活動，具有必定的國際競爭力，產業規模超過4 000億元，初具集群化態勢。預計到2035年，我國規模以上工業企業將廣泛實現智能化轉型升級。

數智化賦能傳統產業轉型升級的機制與路徑

技術驅動創新（technology-driven innovation）是數字技術、網絡技術和智能技術驅動傳統產業轉型升級的重要理論形式和焦點機制，這一過程結合我國傳統產業發展基礎，衍生出以“并行推進、融會發展”為重要特征的多種實踐路徑。

數智化驅動傳統產業創新發展

數智化可以支撐以數據為基礎的產業形式創新。如前所述，網絡化過程不僅可以打破企業內部“信息孤島”，減少企業與企業、企業與個體消費者間的溝通本錢和溝通距離，還可以重塑產業鏈、供應鏈分工協作形式，為服務業向制造業延長及制造業向服務業轉型奠基基礎，并逐漸構成共享制造、柔性制造、遠程服務、質量溯源，以及年夜規模個性化定制等多種以創新為導向、以市場客戶為中間的新業態、新形式。當前，百度、阿里、網易等平臺型互聯網企業依托新一代信息技術優勢向傳統制造領域滲透是數智化驅動下產業形式創新的具體體現。

數智化可以支撐產品創新。數智化不僅可以晉陞現有產品質量和效能，還能夠幫助企業開發新產品進進新領域。數字技術、網絡技術和智能技術作為個性使能技術，可以通過嵌進操縱系統等方法，應用在分歧領域、分歧行業中，實現產品從低端到高真個邁進，如智妙手機、智能汽車、智能家電等。數智化相關技術也可以通過加快和擴展知識的創造過程，晉陞企業新產品開發才能。一方面，深度學習和計算機視覺等人工智能關鍵技術的應用可以極年夜進步信息檢索和數據處理效力。以往技術變革的晚期跡象往往需求通過大批專利或科技文獻的查閱并結合專家經驗進行判斷，而人工智能技術可以在數秒內完成對新興技術主題的辨別。另一方面，數智化相關技術還可以通過采集、處理、剖析和整合多源異構數據擴年夜知識檢索范圍，進步分歧知識節點重組的幾率。例如，特斯拉應用基于駕駛行為的用戶畫像進進車險市場，生物制藥領域通過神經網絡方式進行化合物識別和發現新的工業資料。

數智化可以支撐生產工藝創新。數字技術、網絡技術和智能技術的綜合應用可以模擬復雜工藝過程，并通過深度學習和優化算法找到最佳的工藝參數組合，從而進步生產效力和產品質量。例如，數字孿生技術可以極年夜下降試驗、檢測、生產的試錯本錢，并顯著減少新產品開發周期。數智化可以強化企業對海量生產數據的剖析才能，發現隱躲的規律和趨勢，幫助預測潛在的問題并提早采取辦法進行調整。例如，人工智能不僅可以用于識別工藝或產品缺點，并實施預測性維護，還可以應用在數字平安領域檢測互聯網系統破綻。此外，數智化還可以實現生產服務過程的自動化和智能把持，根據實時數據動態調整工藝參數，以適應分歧情況下的生產需求。

我國傳統產業數智化改革重要路徑

從20世紀50年月開始，東方發達國家便開始進行傳統產業的數智化改革，先后經歷了漫長的從數字化到網絡化并面向智能化的串聯式發展過程。例如，德國“工業4.0”戰略強調在其扎實的數字化工業基礎上進行網絡化升級。可是這種串聯式發展路徑并不適用于我國：一方面，新一代人工智能技術的出現為我國實現技術趕超打開了機會窗口；另一方面，我國傳統產業由于行業間、區域間、企業間基礎差異顯著，假如依照東方串聯式發展路徑，能夠錯掉產業趕超機會。是以，我國不克不及完整照搬東方發展路線。今朝，在各級當局自上而下地推進數智化改革實踐中，逐漸探索構成了以“并行推進、融會發展”為特征的多種數智化改革路徑，為其他后發國家在傳統產業領域的疾速追趕供給了寶貴的經驗。

第一類路徑：遵守東方的串聯式改革路線。改造開放以來，少數領先企業在國際一起配合和競爭過程中積極引進先進裝備和技術、積極布局數智化改革。典範案例如，三一重工股份無限公司在夯實數字化建設基礎上，樹立全球統一架構的運營治理系統，并將虛擬現實、數字仿真等技術應用在全球協同設計、研發和生產過程，以此實現網絡化升級，并在新一代人工智能疾速發展年夜佈景下，積極應用車聯網技術實現遠程維護。

第二類路徑：傳統產業企業根據本身發展需求并行推進數字化和網絡化改革，以捉住智能化機遇。這類企業基數龐年夜，在沒有數字化基礎或僅有單薄的數字化、網絡化基礎的條件下，同時進行數字化和網絡化改革。例如，新疆金風科技股份無限公司作為我國最早從事風電機組研發與制造的企業，在成立伊始便以數字化、網絡化為導向不斷優化治理、研發和生產系統，慢慢樹立了數字化風電場整體解決計劃。需求指出的是，在實踐中，少數企業如浙江春風動力股份無限公司并沒有遵守傳統的從數字化到網絡化的升級路線，而是先行網絡化改革，然后“以高打低”式地補齊數字化短板。

第三類路徑：內部好處相關者驅動下的數智化升級。相關好處相關者既包含系統解決計劃供應商，也包含鏈主企業、公共服務平臺及產業園區等。例如，浙江陀曼緊密機械無限公司作為軸承行業系統解決計劃供應商，服務于多家中小企業的數字化生產線改革和工業上云。這些內部驅動原因的背后體現了當前我國各級當局依附多元主體，以市場化方法推動產業創新發展的政策包養思緒。典範案例如浙江省當局通過積極引導、分類和認證系統解決計劃供應商，并結合推動金融機構東西創新及媒體宣傳培訓等方法，在面向廣年夜中小企業推廣“機器換人”過程中獲得了顯著成效。

數智化賦能傳統產業轉型升級面臨的障礙與挑戰

今朝，我國傳統產業數智化改革成效顯著，示范工廠、標桿工廠和燈塔工廠建設穩步推進，世界級先進制造企業不斷涌現。但就總體而言，我國傳統產業數智化水平依然偏低。廣年夜傳統產業企業，尤其是中小企業，在數智化改革過程中仍面臨多種障礙。

數智化改革經濟本錢高

傳統產業企業的數智化改革不僅觸及軟硬件采購、設備升級、員工技巧晉陞以及組織結構調整，還需求考慮新技術、新裝備的穩定性及其與當前生產服務系統的適配性。是以，對于年夜多數傳統產業企業而言，數智化是一項高門檻、高投進、長周期且存在必定不確定性的復雜系統工程。盡管當前各級當局部門對數智化改革項目，如“機器換人”“企業上云”等給予綜合獎補等多種情勢的資金支撐，但多數傳統產業企業受本身利潤限制，實質性投進仍非常無限，且凡是只做部分調整，難以發揮數智化整體效益，這會使其被動鎖定在既有技術范式體系內，難以實現生產效力和生產質量的躍遷。

產業配套支撐有待完美

廣年夜傳統產業企業，特別是中小企業數字化基礎單薄，生產服務數據采集率低，產業鏈供應鏈協同難，難以依附本身才能進行數智化改革，嚴重依賴系統解決計劃供應商、行業龍頭、公共服務平臺等內部好處相關者的賦能。雖然我國今朝已摸索出由關鍵市場主體驅動的傳統產業數智化改革路徑，但產業個性技術研發支撐缺乏、系統解決計劃服務程度低、公共服務平臺及產業聯盟帶動性不強等問題仍然廣泛；市場上可供采納的數字化、網絡化、智能化解決計劃凡是僅具通用性，無法滿足細分行業、特定企業的個性化需求，這會進一個步驟產生傳統產業數智化改革過程中面向產業個性技術的二次開發本錢。

關鍵焦點技術亟待霸佔

我國產業基礎不牢，一些關鍵技術嚴重依賴國外進口。例如，在人工智能芯片領域，american、德國、japan(日本)和韓國在芯片設備、芯片資料和芯片設計市場具有壟斷統治位置。雖然我國已經開始在專用芯片領域開始布局，但仍重要沿用國外算法架構設計。此外，重要工業設計軟件和制造執行系統（MES）也被國際廠商所壟斷。這種缺點一方面進步了傳統產業數智化改革本錢，另一方面也加劇了產業鏈供應鏈自立可控風險。其背后緣由在于，我國企業長期以來研發強度低于國際同業，難以在高研發強度技術領域同外國同業構成競爭態勢。這也進一個步驟導致了我國芯片、工業軟件等關鍵焦點領域的創重生態不完全，特別是在標準制訂方面缺少話語權。

復合專業人才供給缺乏

傳統產業數智化需求大批兼具技術開發和傳統產業知識的復合型人才支撐。一方面，我國今朝專業人才供給總量缺乏。盡管隨著我國教導體系的不斷優化，相關領域人才供給量明顯增添，但在新一代信息技術、集成電路、高端裝備等數智化關鍵領域，領軍人才和創新型人才的供需牴觸問題依然存在。另一方面，人才分布結構掉衡問題也同樣明顯。我國在新一代人工智能等數智化前沿領域的領軍人才和創新型人才重要集中在平臺型互聯網企業，具有傳統產業佈景，能夠支撐數智化在分歧傳統領域延長的復合型人才缺少。其背后包養緣由能夠在于，我國高校面向數智化前沿領域的人才培養體系還未成熟，理論知識未能與實踐需求同頻對接，產教融會生態體系尚未充足覆蓋廣年夜高校和各類實體企業。

數智化賦能傳統產業轉型升級的對策建議

傳統產業數智化改革是數字經濟和實體經濟融通發展的橋梁，也是新時期我國社會經濟高質量發展的必定選擇。是以在未來任務中，要進一個步驟凝集社會共識，堅定傳統產業基礎廣泛轉型升級的信念和決心，同時也要繼續發揮軌制優勢，積極引導市場氣力加速推進傳統產業數智化改革廣度和深度。

繼續實施年夜規模技術升級工程，切實下降數智化改革本錢

“十四五”時期是我國周全推進傳統產業數智化改革升級的關鍵階段，要堅持圍繞傳統產業發展需求，以普及數字化網絡化、夯實智能化基礎為總體目標，繼續實施年夜規模技術改革工程。依托《推動年夜規模設備更換新的資料和消費品以舊換新行動計劃》，以當局技術改革專用資金帶動市場年夜規模投進。建議采用多種市場化政策東西，鼓勵鏈主企業、系統解決計劃供應商、金融機構積極參與數智化改革工程，鼓勵融資租賃、供應鏈金融等多種情勢的金融創新，切實下降廣年夜企業技術改革本錢。加強示范宣傳推廣，由當局部門牽頭，圍繞數智化改革典範案例積極召開現場推廣會，讓廣年夜傳統產業企業切實感觸感染數智化改革方法和整體效益，下降信息不對稱。要積極搭建應用場景，應用當局引導基金積極推動新技術新產品的迭代和新業態新形式的示范應用，持續打造有韌性的新興產業體系。

完美賦能平臺建設，優化服務評價體系

要圍繞年夜規模技術升級工程總體目標，提早布局智能化改革，構成從算力到技術到應用的一體化服務支撐體系。同時也要加強人工智能芯片、系統集成、軟硬件等分歧領域機構一起配合，培養針對各細分領域的系統解決計劃供應商。要充足發揮行業協會、產業聯盟、系統解決計劃供應商等各類賦能平臺的樞紐感化，通過引進科學方式持續完美對等各類賦能平臺的評價體系和激勵機制，鼎力精簡整合低效平臺。積極摸索各類賦能平臺的市場化運營手腕，以市場機制晉陞運營效力。通過試點示范等方法，鼓勵傳統產業龍頭企業、平臺型互聯網企業等各類市場主體向系統解決計劃供應商轉型，增添對各類細分傳統行業數智化賦能覆蓋度，為廣年夜中小企業供給定制化轉型計劃。

買通數智化改革堵點，關鍵焦點領域構成衝破

要以做優做強優勢產業為目標，以產業未來應用為導向，應用各領域全國重點實驗室平臺和當局引導基金，鼓勵高校、科研機構、“專精特新”中小企業等多個科技、市場主體協同攻關各細分領域個性技術問題，加速前沿科技結果轉化，疏浚傳統產業數智化改革在產業鏈、供應鏈、創新鏈中的堵點。要以補足產業短板、夯實產業基礎為目標，通過設立一系列國家嚴重科技專項等情勢，加年夜對人工智能芯片等關鍵領域的重點難點問題進行攻關，同時也應加強對數智化前沿有關的基礎科學問題進行摸索，不斷加強原始創新。

樹立面向數智化前沿的復合型人才培養機制

以新一代人工智能為代表的數智化前沿不僅是新工科建設的焦點構成，也是新理科建設的重包養網排名要牽引。培養具有跨學科穿插佈景的復合型專業人才是支撐傳統產業數智化改革的主要支撐。當前，我國高級教導體系已經在學科設置上先行先試，一些高校已經結合本身優勢學科基礎設立多種智能類專業。建議在“十四五”時期，要進一個步驟普及人工智能、集成電路等數智化前沿領域教導，實現全學段覆蓋；慢慢完美多學科協同育人形式，優化高校教師激勵機制；積極建設產教融會體系，在產業層面構成并持續更換新的資料對未來各類數智化前沿領域人才的需求描寫，與教導體系構成傑出閉環；發揮行業龍頭帶動感化，搭建產教對接平臺，不斷豐富數智化前沿應用場景。此外，還要加強各層次人才一起配合交通機制，始終堅持高程度對外開放。

（作者：臧冀原，中國工程院戰略咨詢中間；季桓永，北京信息科技年夜學；黃慶學，太道理工年夜學。《中國科學院院刊》供稿）